Sistemi za upravljanje prometa (zlasti sodobni inteligentni sistemi za upravljanje prometa) izkoriščajo informacijsko tehnologijo, velike podatke in umetno inteligenco za znatno izboljšanje učinkovitosti in varnosti upravljanja prometa v mestih.
Izboljšanje prometne učinkovitosti in zmanjšanje zastojev:
Spremljanje-prometnega toka v realnem času in dinamična prilagoditev: Podatki o prometu v-realnem času se zbirajo s kamerami, geomagnetnimi senzorji, GPS in drugimi napravami za samodejno prepoznavanje točk zastojev in dinamično prilagajanje dodeljevanja virov, kot so čas semaforja in pasovi plimovanja.
Inteligentna optimizacija nadzora signala: Algoritmi, kot sta nadzor koordinacije zelenega vala in prilagodljivi čas signala, se uporabljajo za skrajšanje čakalnih dob na križiščih in izboljšanje zmogljivosti glavnih cest.
Vodenje po poti in predlogi za potovanje: sistem z integracijo podatkov iz navigacijskih aplikacij, informacij o javnem prevozu in drugih virov voznikom priporoči optimalne poti ali spodbuja uporabo javnega prevoza za zmanjšanje prometnih zastojev.
Izboljšajte varnostne in preventivne zmogljivosti:
Proaktivno zgodnje opozarjanje in hiter odziv na incidente: sistem lahko samodejno prepozna neobičajne dogodke, kot so nesreče, nezakonito parkiranje in okvarjena-vozila, ter se uskladi s policijo za odziv v nekaj sekundah. Na primer, novi sistem v Shenyangu lahko predvidi prometne zastoje 30 minut vnaprej s stopnjo natančnosti 89,6%.
Inteligentno prepoznavanje kršitev: kamere z umetno inteligenco samodejno zajamejo vedenja, kot so prehitra vožnja, vožnja skozi rdečo luč in nezakonito parkiranje, s čimer se zmanjša človeška napaka ter izboljša učinkovitost pregona in odvračanje.
Spremljanje stanja- opreme v realnem času: Zagotavlja zgodnja opozorila o okvarah v prometnih objektih, kot so semaforji in stebri za nadzor, za preprečevanje nesreč, ki jih povzroči okvara opreme.